| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Сотников, А. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-06T12:07:05Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-06T12:07:05Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Сотников, А. В. Цифровая трансформация подстанций: программная реализация преобразования схем в информационные модели = Digital transformation of substations: software implementation of schema conversion into information models / А. В. Сотников // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 309–312. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65301 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается задача автоматизации преобразования графических схем электрических подстанций в структурированные информационные модели. Актуальность обусловлена необходимостью цифровой трансформации энергетической отрасли, где значительная часть данных об оборудовании представлена в виде неструктурированных графических документов, что создает барьеры для интеграции с ERP-системами управления активами. Предложена архитектура программного средства, реализующая конвейерную обработку: от предварительной фильтрации изображения до детекции объектов на основе сверточной нейронной сети Faster R-CNN. Разработаны модули распознавания текста и определения топологических связей. Особое внимание уделено интеграции с SAP PM, обеспечивающей автоматизацию ключевых бизнес-процессов: формирования иерархии оборудования, планирования технического обслуживания и ремонта и синхронизации данных между отраслевыми системами и корпоративным контуром. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | цифровая трансформация | en_US |
| dc.subject | электрические подстанции | en_US |
| dc.subject | информационные модели | en_US |
| dc.subject | компьютерное зрение | en_US |
| dc.subject | SAP PM | en_US |
| dc.subject | бизнес-процессы | en_US |
| dc.subject | Faster R-CNN | en_US |
| dc.title | Цифровая трансформация подстанций: программная реализация преобразования схем в информационные модели | en_US |
| dc.title.alternative | Digital transformation of substations: software implementation of schema conversion into information models | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The paper addresses the automation of converting graphical electrical substation diagrams into structured information models. The relevance is driven by the digital transformation of the energy sector, where a significant portion of equipment data is stored in unstructured graphical documents, creating barriers to integration with ERP asset management systems. A software architecture implementing pipeline processing is proposed: from preliminary image filtering to object detection based on the Faster R-CNN convolutional neural network. Text recognition and topological relationship determination modules are developed. Special attention is paid to integration with SAP PM, enabling automation of key business processes: equipment hierarchy formation, maintenance and repair planning, and data synchronization between industry-specific systems and the corporate environment. | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
