| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Герасименя, В. В. | - |
| dc.contributor.author | Герман, А. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-06T12:16:13Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-06T12:16:13Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Герасименя, В. В. Использование OLAP-систем в аналитической обработке данных = Using olap systems in analytical data processing / В. В. Герасименя, А. А. Герман // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 317–320. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65303 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается роль OLAP как инструмента трансформации сырых данных в управленческие решения. Раскрывается архитектура OLAP-систем: источники данных, сервер и клиентские приложения. Формализованы понятия многомерной модели: гиперкуб, измерения, меры, операции среза и вращения. Особое внимание уделено трехуровневой структуре многомерности: представление, обработка, хранение. Проанализированы подходы к хранению данных: MOLAP, ROLAP, HOLAP. Данный инструментарий обеспечивает переход от реактивной отчетности к проактивному стратегическому прогнозированию. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | OLAP-системы | en_US |
| dc.subject | аналитическая обработка данных | en_US |
| dc.subject | модели данных | en_US |
| dc.subject | гиперкуб | en_US |
| dc.subject | хранилища данных | en_US |
| dc.subject | витрины данных | en_US |
| dc.subject | бизнес-аналитика | en_US |
| dc.title | Использование OLAP-систем в аналитической обработке данных | en_US |
| dc.title.alternative | Using olap systems in analytical data processing | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This paper examines the role of OLAP as a tool for transforming raw data into management decisions. It describes the architecture of OLAP systems, including data sources, servers, and client applications. The concepts of a multidimensional model are formalized: hypercube, dimensions, measures, slice and rotate operations. Particular attention is paid to the three-level structure of multidimensionality: presentation, processing, and storage. Data storage approaches are analyzed: MOLAP, ROLAP, and HOLAP. This toolkit facilitates the transition from reactive reporting to proactive strategic forecasting. | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
