| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Сильванович, Ю. В. | - |
| dc.contributor.author | Мосин, Н. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-07T09:28:38Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-07T09:28:38Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Сильванович, Ю. В. Эконометрическое моделирование заработной платы на рынке труда Республики Беларусь = Econometric modeling of wages in the labor market of the Republic of Belarus / Ю. В. Сильванович, Н. А. Мосин // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 378–384. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65324 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается применение регрессионного анализа для прогнозирования уровня заработной платы на современном рынке труда Республики Беларусь. В работе детально описан алгоритм подготовки данных, включающий фильтрацию выбросов по методу перцентилей, масштабирование признаков и кодирование категориальных переменных. Особое внимание уделено диагностике остатков и проверке соблюдения допущений Гаусса-Маркова. В ходе факторного анализа идентифицированы ключевые факторы дохода: стаж работы, профессиональный грейд (квалификация), отраслевая принадлежность и локация специалиста. Результаты исследования обладают практической значимостью для HR-аналитики при бюджетировании фонда оплаты труда и для соискателей при оценке их рыночной стоимости. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | эконометрический анализ | en_US |
| dc.subject | рынок труда | en_US |
| dc.subject | Беларусь | en_US |
| dc.subject | прогнозирование заработной платы | en_US |
| dc.subject | регрессионный анализ | en_US |
| dc.subject | метод наименьших квадратов | en_US |
| dc.subject | лог-линейные модели | en_US |
| dc.subject | HR-аналитика | en_US |
| dc.subject | теорема Гаусса Маркова | en_US |
| dc.title | Эконометрическое моделирование заработной платы на рынке труда Республики Беларусь | en_US |
| dc.title.alternative | Econometric modeling of wages in the labor market of the Republic of Belarus | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article examines the use of regression analysis to forecast wage levels in the labor market of the Republic of Belarus. The paper provides a detailed description of a data preparation algorithm, including percentile-based outlier filtering, feature scaling, and encoding of categorical variables. Particular attention is paid to residual diagnostics and verification of the Gauss–Markov assumptions. The factor analysis identified key determinants of income, including work experience, professional grade (qualification), industry affiliation, and location. The results of the study have practical significance for HR analytics in wage budgeting and for job seekers in assessing their market value. | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
