https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65334| Title: | Использование технологии Data Maining в анализе данных |
| Other Titles: | Using Data Maining technology in data analysis |
| Authors: | Кульбако, А. Е. Рыбак, К. А. |
| Keywords: | материалы конференций;Data Mining;ассоциация;оследовательность;классификация,;дискриминантный анализ;кластеризация;кластерный анализ;прогнозирование временных рядов;нейросетевые алгоритмы;деревья решений |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Кульбако, А. Е. Использование технологии Data Maining в анализе данных = Using Data Maining technology in data analysis / А. Е. Кульбако, К. А. Рыбак // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 407–410. |
| Abstract: | В работе рассматривается технология Data Mining как инструмент извлечения скрытых знаний из больших массивов данных. Описаны основные типы выявляемых закономерностей: ассоциация, последовательность, классификация, кластеризация и прогнозирование временных рядов. Приведена классификация методов анализа – от статистических до нейросетевых алгоритмов и деревьев решений. Особое внимание уделено интеграции Data Mining с OLAP-технологиями для повышения эффективности поддержки принятия решений. Показано, что успешное применение технологии определяется не только выбором алгоритмов, но и культурой работы с данными. |
| Alternative abstract: | The paper considers Data Mining technology as a tool for extracting hidden knowledge from large amounts of data. The main types of revealed patterns are described: association, sequence, classification, clustering, and time series forecasting. The classification of analysis methods is given, from statistical to neural network algorithms and decision trees. Special attention is paid to the integration of Data Mining with OLAP technologies to improve the efficiency of decision support. It is shown that the successful application of technology is determined not only by the choice of algorithms, but also by the culture of working with data. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65334 |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kulbako_Ispolzovanie.pdf | 490.67 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.