| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Шилец, О. Ю. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-10T10:52:11Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-10T10:52:11Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Шилец, О. Ю. Применение методов машинного обучения для кластерного анализа акций белорусских компаний / О. Ю. Шилец // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 413–414. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65337 | - |
| dc.description.abstract | В работе показано, что иерархическая кластеризация позволяет выявить структуру белорусского рынка акций и сократить набор бумаг без потери диверсификации. По данным 13 эмитентов за 2024–2026 гг. выделено 7 кластеров и предложен портфель из 7 акций вместо 13. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | кластерный анализ | en_US |
| dc.subject | методы кластеризации | en_US |
| dc.subject | алгоритмы машинного обучения | en_US |
| dc.subject | unsupervised learning | en_US |
| dc.subject | сегментация данных | en_US |
| dc.subject | кластеризация данных | en_US |
| dc.title | Применение методов машинного обучения для кластерного | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
