| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Яковлев, Н. Е. | - |
| dc.contributor.author | Матюшев, Е. Ю. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-11T08:47:10Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-11T08:47:10Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Яковлев, Н. Е. Гибридные модели на базе LSTM и разложения временных рядов для многошагового прогнозирования валютных рынков / Н. Е. Яковлев, Е. Ю. Матюшев // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 538–540. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65366 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе рассматривается задача многошагового прогнозирования курса доллара США к белорусскому рублю на основе гибридных моделей, сочетающих нейронные сети и методы разложения временных рядов. Использование таких подходов позволяет повысить точность прогнозирования за счёт предварительного выделения тренда, сезонности и шумовой составляющей. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | гибридные модели | en_US |
| dc.subject | LSTM | en_US |
| dc.subject | разложение временных рядов | en_US |
| dc.subject | многошаговое прогнозирование | en_US |
| dc.subject | валютные рынки | en_US |
| dc.subject | временные ряды | en_US |
| dc.subject | финансовое прогнозирование | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.title | Гибридные модели на базе LSTM и разложения временных рядов для многошагового прогнозирования валютных рынков | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
