| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Shved, I. A. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-12T09:56:21Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-12T09:56:21Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Shved, I. A. Bringing advanced AI to microcontrollers / I. A. Shved // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 795. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65395 | - |
| dc.description.abstract | The deployment of advanced Artificial Intelligence on resource-constrained microcontrollers – a field known as TinyML – is evolutionizing edge computing. This paper explores the critical need to move computations from the cloud to ultra-low-power devices to enable real-time, privacy-preserving, and energy-efficient applications. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | artificial intelligence | en_US |
| dc.subject | microcontrollers | en_US |
| dc.subject | resource optimization | en_US |
| dc.subject | еmbedded algorithms | en_US |
| dc.subject | microelectronics | en_US |
| dc.title | Bringing advanced AI to microcontrollers | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
