| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Рыженкова, Е. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-08-20T08:14:50Z | - |
| dc.date.available | 2026-08-20T08:14:50Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Рыженкова, Е. И. Анализ производительности SQL и NoSQL при различных профилях нагрузки (OLTP и OLAP) = SQL and NoSQL performance analysis under different load profiles (OLTP and OLAP) / Е. И. Рыженкова // Информационные системы и технологии : сборник статей 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Институт информационных технологий Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. И. Парамонов [и др.]. – Минск, 2026. – С. 83–86. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65582 | - |
| dc.description.abstract | В статье был проведен сравнительный анализ эффективности MySQL (реляционная СУБД) и MongoDB (документно-ориентированная СУБД). Оценка производительности осуществлялась при моделировании различных сценариев нагрузки:
OLTP (операции с транзакциями) и OLAP (аналитические запросы). Для эксперимента использовались дата сеты объемом от
100 записей до 10 миллионов, на которых выполнялись операции: INSERT, SELECT, UPDATE, OLAP и JOIN. Основная задача
исследования заключалась в выявлении особенностей поведения каждой системы при масштабировании данных и
интенсивности запросов. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | документно-ориентированные СУБД | en_US |
| dc.subject | дата сеты | en_US |
| dc.subject | базы данных | en_US |
| dc.title | Анализ производительности SQL и NoSQL при различных профилях нагрузки (OLTP и OLAP) | en_US |
| dc.title.alternative | SQL and NoSQL performance analysis under different load profiles (OLTP and OLAP) | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This article provides a comparative analysis of the performance of MySQL (a relational DBMS) and MongoDB (a document
oriented DBMS). Performance was assessed using simulated workload scenarios: OLTP (transactional operations) and OLAP (analytical
queries). The experiment utilized data sets ranging in size from 100 to 10 million records, executing the following operations: INSERT,
SELECT, UPDATE, OLAP, and JOIN. The primary objective of the study was to identify the specific behavior of each system when scaling
data and query intensity. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные системы и технологии : 62-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
