Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65699
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛевчук, Э. Е.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-09-10T07:43:06Z-
dc.date.available2026-09-10T07:43:06Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationЛевчук, Э. Е. Система интеллектуального подбора контента в социальных сетях на основе интересов пользователя / Э. Е. Левчук // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 679.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65699-
dc.description.abstractВ статье рассматриваются принципы интеллектуального подбора контента в социальных сетях на основе анализа интересов и поведенческих характеристик пользователей. Описываются основные подходы к персонализации, включая контентную, коллаборативную и гибридную фильтрацию, а также особенности формирования пользовательских предпочтений на основе активности в системе. Особое внимание уделяется применению методов машинного обучения и обработки естественного языка для повышения точности рекомендаций и релевантности контента. Рассматриваются механизмы ранжирования и учета контекста пользовательского взаимодействия. Выявляются ключевые ограничения рекомендательных систем, включая проблему «холодного старта», эффект информационного пузыря и вопросы обеспечения конфиденциальности данных.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectсоциальные сетиen_US
dc.subjectповеденческие характеристики пользователейen_US
dc.subjectметоды машинного обученияen_US
dc.titleСистема интеллектуального подбора контента в социальных сетях на основе интересов пользователяen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Levchuk_Sistema.pdf256.55 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.