| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Фирсов, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Герасимов, А. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Гомель | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-09-15T08:01:51Z | - |
| dc.date.available | 2026-09-15T08:01:51Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Фирсов, А. А. Анализ современных фишинговых атак и методов защиты от социальной инженерии = Analysis of modern phishing attacks and methods of protection against social engineering / А. А. Фирсов, А. С. Герасимов // ERA – Современная наука: электроника, робототехника, автоматизация : материалы II Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Гомель, 30–31 октября 2025 г. / Гомельский государственный технический университет имени П. О. Сухого ; редкол.: А. А. Бойко [и др.]. – Гомель : ГГТУ им. П. О. Сухого, 2026. – С. 69–70. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65742 | - |
| dc.description.abstract | Проанализированы современные фишинговые атаки, усилившиеся применением искусственного интеллекта и технологий глубоких подделок. Рассмотрены тенденции автоматизации и персонализации атак, показана ограниченность традиционных средств защиты. Предложен многоуровневый подход, включающий машинное обучение, поведенческий анализ и обучение персонала. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Гомельский государственный технический университет имени П. О. Сухого | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | фишинг | en_US |
| dc.subject | социальная инженерия | en_US |
| dc.subject | информационная безопасность | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | методы защиты | en_US |
| dc.title | Анализ современных фишинговых атак и методов защиты от социальной инженерии | en_US |
| dc.title.alternative | Analysis of modern phishing attacks and methods of protection against social engineering | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The paper analyzes modern phishing attacks that have intensified due to the use of artificial intelligence and deepfake technologies. Trends of automation and personalization of attacks are considered, and the limitations of traditional protection methods are demonstrated. A multi level approach is proposed, including machine learning, behavioral analysis, and personnel training. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
