| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Соколович, М. Г. | - |
| dc.contributor.author | Гуменный, М. А. | - |
| dc.contributor.author | Махмудов, А. К. | - |
| dc.contributor.author | Ларченко, М. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2026-10-15T06:49:02Z | - |
| dc.date.available | 2026-10-15T06:49:02Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Оценка устойчивости CNN-классификатора голосовых команд к акустическим искажениям на основе анализа спектральных признаков / М. Г. Соколович, А. К. Махмудов, Н. А. Гуменный, Н. А. Ларченко // Будущее через исследования : сборник материалов I Респ. конф. молодых ученых, г. Минск, 29 января 2026 г. – Минск : БГТУ, 2026. – С.101–106. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/65900 | - |
| dc.description.abstract | Практическое значение работы заключается в обосновании необходимости использования методов расширения обучающих данных, нормализации спектров и специализированных архитектур для повышения устойчивости моделей. Итоги исследования подчёркивают, что качество голосовых интерфейсов определяется не только мощностью нейросетевой модели, но и тем, насколько хорошо она адаптирована к реальным условиям. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | голосовые интерфейсы | en_US |
| dc.subject | голосовые команды | en_US |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | en_US |
| dc.title | Оценка устойчивости CNN-классификатора голосовых команд к акустическим искажениям на основе анализа спектральных признаков | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
