Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/66043
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБоровиков, С. М.-
dc.contributor.authorБудник, А. В.-
dc.contributor.authorРусак, И. В.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-11-03T08:32:04Z-
dc.date.available2026-11-03T08:32:04Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationБоровиков, С. М. Эффективность моделей прогнозирования надёжности изделий электроники для автоматизации технологии входного контроля = Effectiveness of reliability prediction models for electronic components to automate incoming inspection processes / С. М. Боровиков, А. В. Будник, И. В. Русак // Компьютерное проектирование в электронике = Electronic Design Automation : сборник научных трудов Международной научно-практической конференции, Минск, 23 октября 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Р. Стемпицкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 115–118.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/66043-
dc.description.abstractНа примере транзисторов КТ872А установлены законы распределения информативных параметров отдельно для классов надёжных (K1) и потенциально ненадёжных (K2) экземпляров для нормированной наработки и определены условия моделировании на компьютере обучающей выборки большого объёма. По результатам моделирования получены модели прогнозирования класса надёжности транзисторов тремя методами. Применением моделей к обучающей и четырём контрольным выборкам, включающим по 20 тыс. экземпляров каждая, определена эффективность методов по критерию Байеса. Установлено, что метод с использованием преобразования информативных параметров в троичный код не уступает по эффективности методу потенциальных функций, рекомендованному отраслевым стандартом, но является более простым и понятным для специалистов, легко может быть автоматизирован для использования на входном контроле при отборе надёжных элементов.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectполупроводниковые приборыen_US
dc.subjectнадёжность электроникиen_US
dc.subjectпрогнозированиеen_US
dc.subjectстатистическое моделированиеen_US
dc.subjectвходной контрольen_US
dc.titleЭффективность моделей прогнозирования надёжности изделий электроники для автоматизации технологии входного контроляen_US
dc.title.alternativeEffectiveness of reliability prediction models for electronic components to automate incoming inspection processesen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationUsing KT872A transistors as a case study, the distribution laws for informative parameters were established separately for classes of reliable (K1) and potentially unreliable (K2) units at a normalized operating time, and conditions were defined for the computer simulation of a large-scale training dataset. Based on the simulation results, models for predicting transistor reliability classes were developed using three different methods. By applying these models to the training set and four test sets–each comprising 20,000 units–the effectiveness of the methods was evaluated using the Bayes criterion. It has been established that the method based on converting informative parameters into a ternary code is no less effective than the potential functions method recommended by the industry standard; however, it is simpler and more intuitive for specialists and can be easily automated for use in incoming inspection when selecting reliable components.en_US
Appears in Collections:Компьютерное проектирование в электронике (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Borovikov_Effektivnost'.pdf244.62 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.