| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Давронбеков, Д. А. | - |
| dc.contributor.author | Исроилов, Ж. Д. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-11-04T07:02:46Z | - |
| dc.date.available | 2026-11-04T07:02:46Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Давронбеков, Д. А. Использование искусственного интеллекта при формировании базы данных IMEI кодов мобильных устройств = Using artificial intelligence to build a mobile device IMEI database / Д. А. Давронбеков, Ж. Д. Исроилов // Компьютерное проектирование в электронике = Electronic Design Automation : сборник научных трудов Международной научно-практической конференции, Минск, 23 октября 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Р. Стемпицкий [и др.]. – Минск, 2026. – С. 306–309. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/66067 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается подход к формированию базы данных IMEI-кодов мобильных устройств с использованием методов искусственного интеллекта. В отличие от традиционного формирования реестров, основанного преимущественно на структурной и справочной проверке записей, предлагается дополнительно учитывать взаимосвязь IMEI с атрибутами мобильного оборудования и параметрами зарегистрированных событий. Сформирована структура входных данных, включающая идентификатор устройства, TAC, сведения о производителе и модели, временные характеристики и параметры регистрации. Предложена последовательность предварительной обработки данных, формирования признакового пространства и интеллектуальной оценки качества записей. Практическая значимость подхода заключается в возможности автоматизации выявления неполных, противоречивых и аномальных записей при формировании централизованной базы данных. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | IMEI | en_US |
| dc.subject | базы данных | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | TAC | en_US |
| dc.subject | мобильные устройства | en_US |
| dc.subject | качество данных | en_US |
| dc.subject | аномалии | en_US |
| dc.subject | телекоммуникационные сети | en_US |
| dc.title | Использование искусственного интеллекта при формировании базы данных IMEI кодов мобильных устройств | en_US |
| dc.title.alternative | Using artificial intelligence to build a mobile device IMEI database | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This paper examines an approach to building a mobile device IMEI database using artificial intelligence methods. Unlike traditional registry creation, which relies primarily on structural and reference based record validation, this approach proposes also considering the relationships between the IMEI and mobile equipment attributes as well as registered event parameters. An input data structure has been defined, comprising the device identifier, TAC, manufacturer and model details, timing characteristics, and registration parameters. A sequence is proposed for data preprocessing, feature space construction, and intelligent record quality assessment. The practical significance of this approach lies in the ability to automate the detection of incomplete, inconsistent, and anomalous records during the creation of a centralized database. | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерное проектирование в электронике (2026)
|
