https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/66167| Title: | Адаптивное обнаружение сетевых аномалий в инфокоммуникационных системах на основе совокупного анализа признаков трафика |
| Authors: | Федоренко, В. А. Мосько, А. Д. |
| Keywords: | публикации ученых;инфокоммуникационные системы;цифровые сервисы;сетевые аномалии |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Федоренко, В. А. Адаптивное обнаружение сетевых аномалий в инфокоммуникационных системах на основе совокупного анализа признаков трафика / В. А. Федоренко, А. Д. Мосько // Современные средства связи : материалы XХХI Международной научно-технической конференции, Минск, 29–30 октября 2026 / Министерство связи и информатизации Республики Беларусь ; редкол.: А. О. Зеневич [и др.]. – Минск : Белорусская государственная академия связи, 2026. – С. 133–135. |
| Abstract: | Рост взаимосвязанности инфокоммуникационных систем расширяет поверхность атаки: согласно ENISA Threat Landscape 2026, развитие взаимозависимостей цифровых сервисов повышает требования к постоянному мониторингу и устойчивости инфраструктуры. При этом шифрование трафика ограничивает применение методов, основанных на анализе полезной нагрузки, поэтому возрастает значение признаков потока и статистики пакетов. Цель исследования - разработать компактный метод обнаружения сетевых аномалий, пригодный для применения в системах и сетях инфокоммуникаций без расшифровки передаваемых данных. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/66167 |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Fedorenko_Adaptivnoe.pdf | 332.69 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.