| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Потебня, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Погорелый, С. Д. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-05-19T13:27:02Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:11:41Z | - |
| dc.date.available | 2016-05-19T13:27:02Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:11:41Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Потебня, А. В. Анализ процессов информационного обмена в наукометрических базах данных / А. В. Потебня, С. Д. Погорелый // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 247 - 252. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/6884 | - |
| dc.description.abstract | В статье проведено исследование процессов распространения информации в наукометрических базах данных.
На основе разработанной математической модели с применением методов комбинаторной оптимизации
определены тенденции кластеризации баз данных и установлены основные способы поддержания их
целостности. Выполнено экспериментальное исследование системы ArXiv. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | наукометрическая база данных | ru_RU |
| dc.subject | задача разбиения графо | ru_RU |
| dc.subject | функция модулярности | ru_RU |
| dc.subject | scientometric database | ru_RU |
| dc.subject | graph partition problem | ru_RU |
| dc.subject | modularity function | ru_RU |
| dc.title | Анализ процессов информационного обмена в наукометрических базах данных | ru_RU |
| dc.title.alternative | Analysis of information exchange processes in scientometric databases | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | This paper presents the investigation of information
propagation processes in scientometric databases. On
the basis of the developed mathematical model with the
application of the combinatorial optimization methods,
we have identified the trends of databases clustering.
The paper contains the experimental research of the
ArXiv system. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2016
|
