| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Оношко, Д. Е. | - |
| dc.contributor.author | Бахтизин, В. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-05-20T07:17:03Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-13T06:33:09Z | - |
| dc.date.available | 2016-05-20T07:17:03Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-13T06:33:09Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Оношко, Д. Е. Модель оценки качества web-приложений, основанная на обнаружении уязвимостей к SQL-инъекциям / Д. Е. Оношко, В. В. Бахтизин // Доклады БГУИР. - 2016. - № 3 (97). - С. 37 - 43. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/6895 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается способ обнаружения уязвимостей к SQL-инъекциям, основанный
на статическом анализе исходных кодов. Приведена модель качества web-приложений,
основывающаяся на результатах автоматизированного поиска уязвимостей
к SQL-инъекциям. Представлены практические результаты применения модели качества
к существующим web-приложениям. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | качество | ru_RU |
| dc.subject | надежность | ru_RU |
| dc.subject | сопровождаемость | ru_RU |
| dc.subject | web-приложение | ru_RU |
| dc.subject | статический анализ | ru_RU |
| dc.subject | SQL-инъекция | ru_RU |
| dc.subject | quality | ru_RU |
| dc.subject | reliability | ru_RU |
| dc.subject | maintainability | ru_RU |
| dc.subject | web-application | ru_RU |
| dc.subject | static analysis | ru_RU |
| dc.subject | SQL-injection | ru_RU |
| dc.title | Модель оценки качества web-приложений, основанная на обнаружении уязвимостей к SQL-инъекциям | ru_RU |
| dc.title.alternative | A web-application quality assessment model based on SQL-injection vulnerability detection | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | A way of SQL-injection vulnerability detection based on static code analysis is discussed. A
web-application internal quality model based on the results of automated detection of SQL-injection
vulnerabilities is given. Practical results of applying the quality model to real-world web-applications
are presented. | - |
| Appears in Collections: | №3 (97)
|
