Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7009
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЖилякова, Л. Ю.-
dc.date.accessioned2016-05-25T13:40:33Z-
dc.date.accessioned2017-07-18T09:11:36Z-
dc.date.available2016-05-25T13:40:33Z-
dc.date.available2017-07-18T09:11:36Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationЖилякова, Л. Ю. Новый подход к моделированию формальных нейронов и их взаимодействий / Л. Ю. Жилякова // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 323 - 326.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7009-
dc.description.abstractВ работе предпринята попытка обогатить аппарат искусственных нейронных сетей за счет усложнения модели формального нейрона. Рассматриваются не только электрические, но и химические его свойства: чувствительность к различным нейротрансмиттерам и способность их производить. Сеть из этих нейронов – гетерогенная структура, связи в которой зависят от химической ситуации в межклеточном пространстве, которое также является частью модели. В такой сети трансмиттеры могут играть решающую роль в формировании паттернов активности.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectнеоднородная нейронная сетьru_RU
dc.subjectпаттерн активностиru_RU
dc.subjectгетерохимический ансамбльru_RU
dc.subjectмодель формального нейронаru_RU
dc.subjectheterogeneous neural networkru_RU
dc.subjectpattern of activityru_RU
dc.subjectheterochemical ensembleru_RU
dc.subjectformal neuron modelru_RU
dc.titleНовый подход к моделированию формальных нейронов и их взаимодействийru_RU
dc.title.alternativeA new approach to modeling of artificial neurons and their interactionru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationAn attempt to enrich the apparatus of artificial neural networks adding the extra properties to the formal neuron model is undertaken. We consider not only the electrical but also its chemical properties: sensitivity to different neurotransmitters and the ability to produce them. A network of complex neurons is a heterogeneous structure, in which connections depend on the chemical situation in the intercellular space, which is also part of the model. In such a network transmitters can play a crucial role in shaping patterns of activity.-
Appears in Collections:OSTIS-2016

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zhitlyakova_Noviy.PDF544.6 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.