| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ровба, Е. А. | - |
| dc.contributor.author | Бойко, В. К. | - |
| dc.contributor.author | Войтукевич, Ю. А. | - |
| dc.contributor.author | Лявшук, В. Е. | - |
| dc.contributor.author | Петров, С. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-06-01T13:16:24Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:11:32Z | - |
| dc.date.available | 2016-06-01T13:16:24Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:11:32Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Ровба, Е. А. Проектирование интеллектуальной системы прогнозирования потребности в кадрах на основе семантического представления знаний / Е. А. Ровба и другие // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2016) : материалы VI междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 18 - 20 февраля 2016 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 535 - 538. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/7139 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассмотрен опыт разработки системы поддержки принятия стратегических решений в области
управления сферой профессионального образования Республики Беларусь, развитие которой зависит от знания
долговременных тенденций спроса и предложения кадров на рынке труда. Разработка системы потребовала
интеграции данных, накапливаемых в формализованных и неформальных системах знаний республиканских
органов государственного управления, а также картографической информации из открытых сетевых
источников. Задача решена на основе онтологического подхода путем построения семантических сетей. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | онтология | ru_RU |
| dc.subject | профобразование | ru_RU |
| dc.subject | общегосударственные классификаторы | ru_RU |
| dc.title | Проектирование интеллектуальной системы прогнозирования потребности в кадрах на основе семантического представления знаний | ru_RU |
| dc.title.alternative | Design of intellectual system to forecast staffing needs based on semantic knowledge representation | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The paper describes the experience of designing of
strategic decision support system in the field of
vocational education of the Republic of Belarus. The
system development depends on knowledge of long-
term trends in staff supply and demand in the labor
market. The design of the system required the
integration of data accumulated in the formalized and
informal knowledge systems of republican state bodies,
as well as cartographic information from public online
sources. The problem has been solved on the basis of
ontological approach by building semantic networks. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2016
|
