Алгоритм уменьшения размерности данных (Reducing-алгоритмы) при анализе патологической активности мозга

Давыдов, М. В.; Осипов, А. Н.; Борискевич, А. А.; Овсянкина, Г. И.; Кашицкий, Э. С.; Ситник, Г. Д.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9284

Title:	Алгоритм уменьшения размерности данных (Reducing-алгоритмы) при анализе патологической активности мозга
Authors:	Давыдов, М. В. Осипов, А. Н. Борискевич, А. А. Овсянкина, Г. И. Кашицкий, Э. С. Ситник, Г. Д.
Keywords:	материалы конференций
Issue Date:	2016
Publisher:	БГУИР
Citation:	Алгоритм уменьшения размерности данных (Reducing-алгоритмы) при анализе патологической активности мозга / М. В. Давыдов, А. Н. Осипов, А. А. Борискевич [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов II международной научно-практической конференции, Минск, 15–17 июня 2016 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: М. П. Батура [и др.]. – Минск, 2016. – С. 186–193.
Abstract:	An algorithm for the analysis of multi-channel electroencephalogram in frequency - time domain has been developed. The algorithm includes a wavelet analysis and a bump modeling. The statistical parameters of abnormal activity patterns: spike complex and sharp - slow wavecomplex have been determined.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9284
ISBN:	978-985-543-237-2
Appears in Collections:	BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2016)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Davydov_Algoritm.PDF		870.64 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar