| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ивашенко, В. П. | - |
| dc.contributor.author | Синцов, С. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-10-07T11:29:44Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T11:52:18Z | - |
| dc.date.available | 2016-10-07T11:29:44Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-18T11:52:18Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Ивашенко, В. П. Aлгоритмы параллельной реализации анализа формальных понятий для приближённых множеств в однородных семантических сетях / В. П. Ивашенко, С. В. Синцов // BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов II международной научно-практической конференции, Минск, 15-17 июня 2016 г. / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 110-118. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-543-237-2 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9285 | - |
| dc.description.abstract | This paper considers a way of parallel implementation of an algorithm of formal con-cept analysis for rough sets in homogeneous semantic networks. The algorithm description consists
of two parts. The first part describes two supply algorithms for set intersection and union operations respectively, which are adapted for parallel implementation on heterogeneous compute architectures
with data stream parallelism. The second part describes steps for building graph of class-subclass ontology (taxonomy) from a rough formal context. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.title | Алгоритмы параллельной реализации анализа формальных понятий для приближённых множеств в однородных семантических сетях | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2016)
|
