| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Сергеев, Р. С. | - |
| dc.contributor.author | Грушецкий, Ю. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-10-10T12:24:01Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T11:52:17Z | - |
| dc.date.available | 2016-10-10T12:24:01Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-18T11:52:17Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Сергеев, Р. С. Анализ больших данных в биоинформатике для обработки результатов полногеномного секвенирования / Р. С. Сергеев, Ю. В. Грушецкий // BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов II международной научно-практической конференции, Минск, 15-17 июня 2016 г. / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 138-145. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-543-237-2 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9300 | - |
| dc.description.abstract | This paper is devoted to the key issues associated with analysis of next-generation sequencing data in bioinformatics and retrieving new knowledge from it. Special attention is drawn
to genome-wide association studies that allows developing recommendations for optimizing chemical therapy based on identified drug-resistant mutations. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.title | Анализ больших данных в биоинформатике для обработки результатов полногеномного секвенирования | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2016)
|
