Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9607
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДавыдовский, А. Г.-
dc.date.accessioned2016-10-24T09:53:10Z-
dc.date.accessioned2017-07-18T11:52:25Z-
dc.date.available2016-10-24T09:53:10Z-
dc.date.available2017-07-18T11:52:25Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationДавыдовский, А. Г. Проблемы превентивного управления комплексной безопасностью опасных производственных объектов на основе закона больших чисел / Д. И. Пирштук // BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов II международной научно-практической конференции, Минск, 15-17 июня 2016 г. / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 309-317.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-543-237-2-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9607-
dc.description.abstractThis article focuses on the criteria for integrated safety of hazardous industrial plants on the basis of the "law of large numbers" were considered. The stages of the preventive management in complex problem technosphere situations. The role of personnel errors in the development of the technosphere complex problematic situations were marked in the operation of hazardous industrial plants. New information technology of risk analysis of technological development of problem situations in a preventive integrated management safety hazardous industries was substantiated.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.titleПроблемы превентивного управления комплексной безопасностью опасных производственных объектов на основе закона больших чиселru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2016)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Davydovskiy_Problemy.PDF591.98 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.