| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ковалев, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Калиновский, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Ковалев, С. Л. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-10-25T11:15:07Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T11:52:24Z | - |
| dc.date.available | 2016-10-25T11:15:07Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-18T11:52:24Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Ковалев, В. А. Сравнительный анализ фреймворков глубинного обучения / В. А. Ковалев, А. А. Калиновский, С. Л. Ковалев // BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов II международной научно-практической конференции, Минск, 15-17 июня 2016 г. / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2016. – С. 218-228. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-543-237-2 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/9685 | - |
| dc.description.abstract | Целью данной работы является проведение сравнительного анализа основных,
на сегодняшний день, фреймворков глубинного обучения. Перечень выбранных для сравнения
фреймворков включает в себя: Theano, Torch, Caffe, TensorFlow и Deeplearning4J. В качестве
основных параметров оценки выбраны: точность классификации при заданном числе эпох
обучения, скорость обучения и скорость классификации. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.title | Сравнительный анализ фреймворков глубинного обучения | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2016)
|
