Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38999
Название: Estimating the inefficiency of machinery and its operators using hierarchical Bayesian models
Другие названия: Оценка неэффективности оборудования и его операторов с помощью иерархических Байесовских моделей
Авторы: Guletskii, N. V.
Radyna, Ya. M.
Ключевые слова: материалы конференций;hierarchical Bayesian models;statistical modeling;Markov Chain Monte Carlo;иерархические Байесовские модели;статистическое моделирование;методы Монте-Карло
Дата публикации: 2020
Издательство: Беспринт
Описание: Guletskii, N. V. Estimating the inefficiency of machinery and its operators using hierarchical Bayesian models / N. V. Guletskii, Ya. M. Radyna // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня: сборник материалов VI Международной научно-практической конференции, Минск, 20–21 мая 2020 г. : в 3 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2020. – С. 112–117.
Аннотация: Inefficient operation and deterioration of machinery leads to increased costs and energy consumption. Here we describe a method for disentangling operator inefficiency from the inefficiency of their equipment by building a hierarchical Bayesian model to model the fuel consumption of each operation.
Аннотация на другом языке: Ненадлежащее состояние оборудование и его неэффективное использование приводит к завышеному потреблению энергоресурсов и повышению затрат. В данной статье описывается метод распутывания неэффективностей операторов оборудования от неэффективностей самого оборудования, основывающийся на иерархической Байесовской модели, моделирующей использование топлива.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/38999
ISBN: 978-985-90533-7-5
Располагается в коллекциях:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2020)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Guletskii_Estimating.pdf1.26 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.