| Title: | Нечеткая нейронная сеть для идентификации объектов на изображениях топологических слоев интегральных микросхем |
| Authors: | Дудкин, А. А. |
| Keywords: | публикации ученых;интегральная микросхема;топологический слой;идентификация;изображение;неокогнитрон;нечеткая нейронная сеть;integrated circuit;topological layer;fuzzy neural network;neocognitron;identification |
| Issue Date: | 2015 |
| Publisher: | БНТУ |
| Citation: | Дудкин, А. А. Нечеткая нейронная сеть для идентификации объектов на изображениях топологических слоев интегральных микросхем / А. А. Дудкин // Системный анализ и прикладная информатика. − 2015. − № 4. − С. 11-15. |
| Abstract: | Предложена новая структура нечеткой нейронной сети, которая представляет собой модификацию неокогнитрона для идентификации объектов топологии на полутоновых изображениях с искажениями яркости и смещения. Экспериментально показано, что разработанная нейронная сеть позволяет повысить точность идентификации. |
| Alternative abstract: | Fuzzy neural network model based on neocognitron is proposed to identify layout objects on images of topological layers of integrated circuits. Testing of the model on images of real chip layouts was showed a highеr degree of identification of the proposed neural network in comparison to base neocognitron. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10458 |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
