https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10485| Title: | Модель универсальной десятичной классификации текстов с использованием искусственной нейронной сети |
| Authors: | Серебряная, Л. В. Третьяков, Ф. И. |
| Keywords: | публикации ученых;универсальный десятичный классификатор;искусственная нейронная сеть;universal decimal classification;artificial neural network |
| Issue Date: | 2015 |
| Publisher: | Российское НТОРЭС им. А.С. Попова |
| Citation: | Серебряная, Л. В. Модель универсальной десятичной классификации текстов с использованием искусственной нейронной сети / Л. В. Серебряная, Ф. И. Третьяков // Сборник трудов конференции «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций»( Рязань, 26-28 октября 2015 г.) - Рязань, 2015. - С. 208 - 211. |
| Abstract: | Работа посвящена построению моделей и методов, предназначенных для автоматического определения УДК текстов и их классификации на основе искусственных нейронных сетей. Предложенный метод позволит получить более точную классификацию работ, а также сократить расходы на выполнение рассмотренной процедуры. |
| Alternative abstract: | There are presented new model and method of automatic decimal classifi-cation. They are based on an artificial neural network that is learning with a teacher. The offered method will allow to receive more exact classification of papers, and also to cut down expenses on performance of the considered procedure. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10485 |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 290918.docx | 14.75 kB | Microsoft Word XML | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.