Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10485
Title: Модель универсальной десятичной классификации текстов с использованием искусственной нейронной сети
Authors: Серебряная, Л. В.
Третьяков, Ф. И.
Keywords: публикации ученых;универсальный десятичный классификатор;искусственная нейронная сеть;universal decimal classification;artificial neural network
Issue Date: 2015
Publisher: Российское НТОРЭС им. А.С. Попова
Citation: Серебряная, Л. В. Модель универсальной десятичной классификации текстов с использованием искусственной нейронной сети / Л. В. Серебряная, Ф. И. Третьяков // Сборник трудов конференции «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций»( Рязань, 26-28 октября 2015 г.) - Рязань, 2015. - С. 208 - 211.
Abstract: Работа посвящена построению моделей и методов, предназначенных для автоматического определения УДК текстов и их классификации на основе искусственных нейронных сетей. Предложенный метод позволит получить более точную классификацию работ, а также сократить расходы на выполнение рассмотренной процедуры.
Alternative abstract: There are presented new model and method of automatic decimal classifi-cation. They are based on an artificial neural network that is learning with a teacher. The offered method will allow to receive more exact classification of papers, and also to cut down expenses on performance of the considered procedure.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10485
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
290918.docx14.75 kBMicrosoft Word XMLView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.