Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Текстурная сегментация изображений на основе классификации контурных элементов
Authors: Цветков, В. Ю.
Конопелько, В. К.
Касанин, С. Н.
Альзаки, Х. М.
Keywords: публикации ученых
текстурная сегментация изображений
классификация контурных элементов
texture image segmentation
classification contour elements
Issue Date: 2016
Publisher: Министерство связи и информатизации Республики Беларусь
Citation: Текстурная сегментация изображений на основе классификации контурных элементов / В. Ю. Цветков и другие // Веснiк сувязi. – 2016. - № 1. - С. 48–52.
Abstract: Предложен метод сегментации текстурных изображений на основе классификации контурных элементов и логического сложения классов. Сущность метода состоит в контурной обработке исходного изображения, определении положения на изображении контурных элементов различного типа (точек, линий и фигур), преобразовании близко расположенных друг к другу однотипных контурных элементов в бинарные площадные объекты, двоичном кодировании взаимного расположения полученных площадных объектов в границах исходного изображения, сегментации полученной кодовой матрицы. A method for texture image segmentation based on classification of contour elements and logical addition of classes. The essence of the method consists in the contouring of the original image, determining the position of contour elements in the image of different types (points, lines, and shapes) converting closely spaced similar contour elements into binary areal objects, binary coding mutual position obtained polygon objects within the boundaries of the original image segmentation are resulting as code matrix.
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
260910.docx14,74 kBMicrosoft Word XMLView/Open
Show full item record

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.