https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10662| Название: | Текстурная сегментация изображений на основе классификации контурных элементов |
| Авторы: | Цветков, В. Ю. Конопелько, В. К. Касанин, С. Н. Альзаки, Х. М. |
| Ключевые слова: | публикации ученых;текстурная сегментация изображений;классификация контурных элементов;texture image segmentation;classification contour elements |
| Дата публикации: | 2016 |
| Издательство: | Министерство связи и информатизации Республики Беларусь |
| Описание: | Текстурная сегментация изображений на основе классификации контурных элементов / В. Ю. Цветков и другие // Веснiк сувязi. – 2016. - № 1. - С. 48–52. |
| Аннотация: | Предложен метод сегментации текстурных изображений на основе классификации контурных элементов и логического сложения классов. Сущность метода состоит в контурной обработке исходного изображения, определении положения на изображении контурных элементов различного типа (точек, линий и фигур), преобразовании близко расположенных друг к другу однотипных контурных элементов в бинарные площадные объекты, двоичном кодировании взаимного расположения полученных площадных объектов в границах исходного изображения, сегментации полученной кодовой матрицы. |
| Аннотация на другом языке: | A method for texture image segmentation based on classification of contour elements and logical addition of classes. The essence of the method consists in the contouring of the original image, determining the position of contour elements in the image of different types (points, lines, and shapes) converting closely spaced similar contour elements into binary areal objects, binary coding mutual position obtained polygon objects within the boundaries of the original image segmentation are resulting as code matrix. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10662 |
| Располагается в коллекциях: | Публикации в изданиях Республики Беларусь |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 260910.docx | 14.74 kB | Microsoft Word XML | Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.