https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11139| Title: | Современные методы автоматического обнаружения прямоугольных объектов на изображениях |
| Other Titles: | Modern methods of automatic rectangle objects detection |
| Authors: | Матусевич, Е. С. Хейдоров, И. Э. |
| Keywords: | доклады БГУИР;преобразование Хафа;преобразование Радона;коэффициент корреляции;прямоугольный объект;детектор границ Канни;Hough transform;Radon transform;correlation coefficient;rectangular object;Canny edge detector |
| Issue Date: | 2016 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Матусевич, Е. С. Современные методы автоматического обнаружения прямоугольных объектов на изображениях / Е. С. Матусевич, И. Э. Хейдоров // Доклады БГУИР. – 2016. – № 8 (102). – С. 53 – 58. |
| Abstract: | Рассмотрены низкоуровневые и высокоуровневые методы выделения признаков на изображении и алгоритмы формирования прямоугольного объекта. Были исследованы и протестированы алгоритм обнаружения объекта на основе корреляционного анализа, а также алгоритм, содержащий в себе применение детектора границ Канни, обнаружение линий с помощью преобразования Хафа и преобразования Радона и далее, в зависимости от свойств объекта, объединением линий в прямоугольную область. Алгоритмы были протестированы на базе из 1000 паспортов для задачи точного обнаружения границ Фотографии. |
| Alternative abstract: | Low-level and high-level feature extraction methods and algorithms for the image formation of a rectangular object were considered. The algorithm for object detection based on correlation analysis, as well as the algorithm containing the use of Canny edge detector, Hough and Radon transform for lines detection, and then, depending on the properties of the object lines combining in the rectangular area, were explored. The algorithms were tested on the base of 1000 passports for the problem of accurate photo edges detection. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11139 |
| Appears in Collections: | №8 (102) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Matusevich_Sovremennyye.PDF | 629.39 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.