Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11266
Title: Адаптивное двухпороговое квантование и сегментация изображений на основе разделения и слияния областей
Other Titles: Adaptive two-threshold quantization and image segmentation based on the splitting and merging areas
Authors: Альмияхи, О. М.
Цветков, В. Ю.
Конопелько, В. К.
Гусева, О. В.
Almiahi, O. M.
Tsviatkou, V. Yu.
Kanapelka, V. K.
Guseva, O. V.
Keywords: доклады БГУИР
сегментация изображений
квантование
выращивание областей
разделение и слияние областей
image segmentation
quantization
region growing
splitting and merging areas
Issue Date: 2016
Publisher: БГУИР
Citation: Адаптивное двухпороговое квантование и сегментация изображений на основе разделения и слияния областей / О. М. Альмияхи [ и др. ] // Доклады БГУИР. – 2016. – № 7 (101). – С. 183 – 187.
Abstract: Приведены результаты оценки эффективности адаптивного двухпорогового квантования в сравнении с однопороговым квантованием для сегментации полутоновых изображений с использованием модифицированного метода разделения и слияния областей, основанного на прогрессивной обратной кластеризации.The results of evaluating the effectiveness of the adaptive two-threshold quantization in comparison with one-threshold quantization for segmentation of gray-scale images using a modified method of separation and merging of areas based on progressive backward clustering are presented.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11266
Appears in Collections:№7 (101)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Almiyakhi_Adaptivnoye.PDF633,24 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.