Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11562
Title: Симметричная аппроксимация вектор-ных статистических данных линейными многообразиями
Authors: Муха, В. С.
Keywords: публикации ученых;аппроксимация;векторные статистические данные;линейные многообразия;линейный регрессионный анализ;компьютерный анализ данных
Issue Date: 2016
Publisher: НАНБ
Citation: Муха, В. С. Симметричная аппроксимация вектор-ных статистических данных линейными многообразиями / В. С. Муха // Весцi Нацыянальнай акадэміі навук Беларусi. Серыя фiз.-мат. навук. – 2016. – № 4. – С. 23 – 31.
Abstract: Рассматривается задача линейной аппроксимации векторных статистических данных. Как известно, классическая линейная функция регрессии минимизирует сумму квадратов вертикальных расстояний от системы точек до аппроксимирующей плоскости. В данной статье рассматривается иной подход к аппроксимации, когда минимизируется сумма квадратов перпендикулярных расстояний от системы точек до плоскости.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11562
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
simmetr.pdf845.39 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.