Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11581
Title: Вероятностные алгоритмы оценки мощности множеств для сегментации пользователей на основе произвольных правил в рамках рекламных кампаний
Authors: Базаревский, В. Э.
Базаревский, В. Э.
Keywords: материалы конференций;рекламные кампании
Issue Date: 2016
Publisher: БГУИР
Citation: Базаревский, В. Э. Вероятностные алгоритмы оценки мощности множеств для сегментации пользователей на основе произвольных правил в рамках рекламных кампаний / В. Э. Базаревский, В. Э. Базаревский // Информационные технологии и системы 2016 (ИТС 2016) : материалы международной научной конференции (БГУИР, Минск, Беларусь, 26 октября 2016). - Information Technologies and Systems 2016 (ITS 2016): Proceeding of the International Conference (BSUIR, Minsk, Belarus , 26th October 2016) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск: БГУИР, 2016. – С. 258-259
Abstract: В статье частично рассмотрены вероятностные алгоритмы оценки мощности множеств, для оценки сегментации пользователей. Приведена оценка точности подходов, их плюсы и минусы. В статье приведено комплексное решение, которое частично решает проблемы каждого из подходов и обеспечивает довольно высокий уровень точности при не больших затратах ресурсов.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11581
Appears in Collections:ИТС 2016

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ВЕРОЯТНОСТНЫЕ АЛГОРИТМЫ ОЦЕНКИ МОЩНОСТИ.PDF273.74 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.