Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Activity Recognition Based on Artificial Neural Network Approach using PIQ Robot
Other Titles: Использование искусственных нейронных сетей для распознавание активностей на базе PIQ Robot
Authors: Bezobrazov, S.
Golovko, V. A.
Kislyuk, S.
Sheleh, A.
Keywords: материалы конференций;activity/gesture recognition;PIQ Robot;Artificial Neural Networks;LVQ neural network;time series classification
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Bezobrazov, S. Activity Recognition Based on Artificial Neural Network Approach using PIQ Robot / S. Bezobrazov and other // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 313 – 316.
Abstract: This paper presents and explains an implementation of Learning Vector Quantization neural network for tennis activity detection and recognition using PIQ ROBOT device. The gesture recognition market is estimated to grow from 2013 till 2018 and is expected to cross $15.02 billion by the end of these five years. Analysts forecast the Global Gesture Recognition market to grow of 29.2 percent over the period 2013-2018. In terms of industry it means that currently consumer electronics application contributes to more than 99 percents of the global gesture recognition mar- ket. This paper starts our ambitious research in the area of artificial neural networks for activity recognition.
Alternative abstract: Данная статья описывает нейросетевой подход для детектирования и классификации активностей в теннисе на базе устройства PIQ Robot. Прогнозируется, что в течение пяти лет рыночный спрос на технические средства для распознавания жестов будет расти и к 2018 году превысит сумму в 15 миллионов долларов. Статья описывает начало амбициозного проекта по использованию нейросетевого подхода для распознавания жестов и различного рода активностей используя сенсор PIQ Robot.
Appears in Collections:OSTIS-2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bezobrazov_Activity.PDF395.8 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.