| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Sibirev, I. | - |
| dc.contributor.author | Afanasjeva, T. V. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-02-24T11:24:42Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:37:59Z | - |
| dc.date.available | 2017-02-24T11:24:42Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:37:59Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Sibirev, I. Development and Study of a Combined Algorithm for Temporal Series Clustering / I. Sibirev, T. Afanasjeva // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 121 – 126. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12055 | - |
| dc.description.abstract | This paper offers a combined algorithm for temporal series clustering based on the primary clustering of the points
of each temporal series, and then on the secondary clustering of
a set of temporal series by a set of parameters that are statistical
characteristics of the primary clusters.
The paper describes the experiments to reveal the minimum
set of parameters for the temporal series clustering, and compares
the results of the algorithm operation for various methods of
clustering.
The proposed algorithm allows the clustering of temporal
series with various numbers of points, with various time scales;
it unites into one cluster the temporal series with a consistent
similarity of parts of the graphs with the accuracy up to their
contraction, extension, shift along the OX and OY axes, and
Symmetries. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | clustering | ru_RU |
| dc.subject | temporal series | ru_RU |
| dc.subject | parametric clustering | ru_RU |
| dc.subject | centroid method | ru_RU |
| dc.subject | Ward’s method | ru_RU |
| dc.subject | single linkage method | ru_RU |
| dc.title | Development and Study of a Combined Algorithm for Temporal Series Clustering | ru_RU |
| dc.title.alternative | Разработка и исследование комбинированного алгоритма кластеризации временных рядов | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | В данной работе предложен комбинированный алгоритм кластеризации временных рядов, основанный
на первичной кластеризации точек каждого временного
ряда, затем – на вторичной кластеризации множества
временных рядов по набору параметров, являющихся
статистическими характеристиками первичных кластеров.
Описаны эксперименты по выявлению минимально-
го набора параметров для кластеризации временных
рядов, сравниваются результаты работы алгоритма для
разных методов кластеризации. Предлагаемый алгоритм позволяет кластеризовать временные ряды с разным количеством точек, разных временных масштабов,
объединяет в один кластер временные ряды с последовательным сходством участков графиков с точностью
до их сжатия, растяжения, сдвигов вдоль осей ОX и ОY
и симметрий. Написанная нами программа позволила
автоматически произвести 120 серий эксперимента в
сравнительно короткие сроки. В качестве входных данных используется набор из 72 разнотипных временных рядов. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2017
|
