https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12066| Title: | Intelligent Management of the Railway Transportation Process: Object Model |
| Other Titles: | Интеллектуальное управление перевозочным процессом на железнодорожном транспорте: объектная модель |
| Authors: | Erofeev, A. A. Yrofeeva, H. |
| Keywords: | материалы конференций;Intelligent management;railway transportation process;making up plan;car traffic processing |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Erofeev, A. A. Intelligent Management of the Railway Transportation Process: Object Model / A. A. Erofeev, H. Yrofeeva // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16-18 февраля 2017 года) / редкол.: В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 281–284. |
| Abstract: | In the article an overview of existing intelligent approaches to the management of the railway transportation process is given and key takeaways of developed object model are described. |
| Alternative abstract: | Рассмотрены особенности организации перевозочного процесса на железнодорожном транспорте как объекта интеллектуального управления. Проанализирован и систематизирован зарубежный опыт разработки и внедрения интеллектуальных систем управления на железнодорожном транспорте. Установлено, что в железнодорожном транспорте, как системе можно выделить организационную, функциональную и элементную сущности. Определены базовые элементы семиотической модели ຸжелезнодорожный транспортт и сформулированы принципы описания объектной среды. Предложено описывать железнодорожную сеть с использованием математического аппарата теории графив, а в качестве объекта управления рассматривать вагонопотоки с определенными логистическими характеристиками и станциями назначения, которые в соответствии с планом формирования объединяются в поезда. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12066 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2017 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Erofeev_Intelligent.PDF | 316.65 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.