Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12072
Title: Methods for Searching Key Points in Images
Other Titles: Методы поиска ключевых точек на изображениях
Authors: Mikhaylov, A. V.
Kovalenko, P. O.
Kataev, A. V.
Rozaliev, V. L.
Михайлов, А. В.
Коваленко, П. О.
Катаев, А. В.
Розалиев, В. Л.
Keywords: материалы конференций
Computer vision
key point
descriptor
image
detection
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Mikhaylov, A. V. Methods for Searching Key Points in Images / A. V. Mikhaylov and other // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 337 – 340.
Abstract: The paper presents the interpretation of the concept - "key points", classification approaches to their definition. Described descriptors key points such as SIFT, SURF, BRIEF, ORB. Presents the comparative analysis of the data descriptors on such parameters as time and detection accuracy.В работе рассматривается понятие 잠ключевые точкии и их применение для анализа видеоизображений. Приведена классификация подходов к их определению. Описаны дескрипторы ключевых точек, такие как SIFT, SURF, BRIEF, ORB. Описана методика проводимых исследований. Представлен сравнительный анализ работы данных дескрипторов по таким параметрам как время работы и точность детектирования.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12072
Appears in Collections:OSTIS-2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mikhaylov_Methods.PDF361,29 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.