https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12072
Название: | Methods for Searching Key Points in Images |
Другие названия: | Методы поиска ключевых точек на изображениях |
Авторы: | Mikhaylov, A. V. Kovalenko, P. O. Kataev, A. V. Rozaliev, V. L. |
Ключевые слова: | материалы конференций;Computer vision;key point;descriptor;image;detection |
Дата публикации: | 2017 |
Издательство: | БГУИР |
Описание: | Mikhaylov, A. V. Methods for Searching Key Points in Images / A. V. Mikhaylov and other // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 337 – 340. |
Аннотация: | The paper presents the interpretation of the concept - "key points", classification approaches to their definition. Described descriptors key points such as SIFT, SURF, BRIEF, ORB. Presents the comparative analysis of the data descriptors on such parameters as time and detection accuracy. |
Аннотация на другом языке: | В работе рассматривается понятие «ключевые точки» и их применение для анализа видеоизображений. Приведена классификация подходов к их определению. Описаны дескрипторы ключевых точек, такие как SIFT, SURF, BRIEF, ORB. Описана методика проводимых исследований. Представлен сравнительный анализ работы данных дескрипторов по таким параметрам как время работы и точность детектирования. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12072 |
Располагается в коллекциях: | OSTIS-2017 |
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Mikhaylov_Methods.PDF | 361.29 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.