Интеллектуальные системы поддержки  принятия решений в медицине:  ретроспективный обзор состояния  исследований и разработок и перспективы

Ефименко, И. В.; Хорошевский, В. Ф.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12259

Title:	Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в медицине: ретроспективный обзор состояния исследований и разработок и перспективы
Other Titles:	Intelligent decision support systems in medicine: state of the art and beyond
Authors:	Ефименко, И. В. Хорошевский, В. Ф.
Keywords:	материалы конференций;интеллектуальная система поддержки принятия решений;СППР;экспертная система;здравоохранение;медицина;мониторинг здоровья пациентов
Issue Date:	2017
Publisher:	БГУИР
Citation:	Ефименко, И. В. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в медицине: ретроспективный обзор состояния исследований и разработок и перспективы / И. В. Ефименко, В. Ф. Хорошевский // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 251 – 260.
Abstract:	Целью работы является ретроспективный обзор состояния исследований и разработок в области интеллектуальных систем поддержки принятия решений (СППР) в медицине. Отмечается, что история современных СППР уходит корнями в создание экспертных систем в 70-х годах XX века. В первых разделах работы представлены задачи «классических» экспертных систем и соответствующие решения. Оставшаяся часть посвящена обсуждению состояния исследований и разработок в области СППР в медицине и здравоохранении в целом, а также их применениям. Различные типы приложений анализируются. В работе приведено более 50 примеров интеллектуальных СППР в медицине. I
Alternative abstract:	ntelligent decision support systems in medicine are discussed in the paper. It is shown that the story of the modern decision support systems starts with the expert systems developed in 1970s. Tasks solved by “classical” expert systems and the case study for such systems are represented. The paper proceeds with the discussion on the state of the art in the field of decision support systems in medicine and healthcare in general, as well as on the promising areas in this field. Various types of applications, such as the ones aimed at solving complex tasks in prevention, diagnostics, treatment, patient monitoring and so on are examined. The paper considers more than 50 examples of the intelligent decision support systems in Medicine.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12259
Appears in Collections:	OSTIS-2017

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Efimenko_Intellektualnyye.PDF		554.68 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar