| Title: | Semantic Coding for Semantic Knowledge Inference |
| Other Titles: | Семантическое кодирование для семантического вывода знаний |
| Authors: | Boyko, I. M. |
| Keywords: | материалы конференций;universal semantic code;knowledge representation;knowledge inference;formal semantics;natural language processing;semantic coding;verb classification |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Boyko, I. M. Semantic Coding for Semantic Knowledge Inference / I. Boyko // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 158 – 162. |
| Abstract: | A pressing task of developing the effective knowledge inference tools attracts researchers of different interests
in Computer Science. Semantic coding is a main component
of computational semantics for knowledge inference on a semantically formalized basis. Universal semantic code (USC) of
professor V.V.Martynov is a tool of semantic coding for meaning representation and inference. USC converts knowledge in
the semantic code, implement axiomatic inference, and convert
the semantic code into natural language. Independence of the
semantic code from any kind of natural language is a tool of realtime multilingual knowledge generating and knowledge exchange
through computer. |
| Alternative abstract: | Статья посвящена семантическому кодированию
знаний на основе Универсального Семантического Кода
(УСК), который был разработан профессором Виктором Владимировичем Мартыновым.
Семантический вывод знаний осуществляется с помощью набора УСК аксиом, которые задают правила
последовательного преобразования знаний.
Семантический код скоординирован с языковым
представлением через классификатор глаголов, представляющих действия.
Аксиоматический граф вывода знаний показывает
конечность возможных преобразований одних глаголов
в другие, тем самым определяя конечность количества
возможных способов решения интеллектуальных задач. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12277 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2017
|
