| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Prihozhy, A. A. | - |
| dc.contributor.author | Karasik, O. N. | - |
| dc.contributor.author | Frolov, O. M. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-03-20T09:43:09Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:37:54Z | - |
| dc.date.available | 2017-03-20T09:43:09Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:37:54Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Prihozhy, A. A. Semantic model for high-level synthesis of dataflow pipelines / A. A. Prihozhy, O. N. Karasik, O. M. Frolov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 415 – 420. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12278 | - |
| dc.description.abstract | A semantic model of computational hardware and
software pipelines has been developed. Several relations, graphs and
logic inference rules constitute a basis for the construction and high-
level synthesis of dataflow pipelines. The behavioral specification
pipelining tool is capable of optimizing parallel implementations of
logic inference and knowledge dynamic processing algorithms. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | semantic model | ru_RU |
| dc.subject | pipeline | ru_RU |
| dc.subject | knowledge processing | ru_RU |
| dc.subject | high level synthesis | ru_RU |
| dc.subject | optimization | ru_RU |
| dc.title | Semantic model for high-level synthesis of dataflow pipelines | ru_RU |
| dc.title.alternative | Семантическая модель высокоуровневого синтеза конвейеров по потоковым описаниям | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Разработана семантическая модель вычислительных
аппаратных и программных конвейеров. Отношения, графы и
правила логического вывода составляют базис построения и
высокоуровневого синтеза конвейеров для обработки
потоков данных. Отношения и графы представляют конвейер
на всех этапах, начиная со спецификации и кончая
реализацией. Правила логического вывода представляют
процесс трансформации поведенческого описания в
структурное описание конвейера. Инструментальная система
конвейеризации поведенческих спецификаций обладает
возможностями оптимизации параллельных потоковых
реализаций алгоритмов логического вывода и динамической
обработки знаний. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2017
|
