Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12501
Title: Программно-техническое обеспечение распознавания и мониторинга мобильных объектов
Other Titles: Software and technical support for the recognition and monitoring of mobile objects
Authors: Довнар, С. С.
Скудняков, Ю. А.
Гурский, Н. Н.
Keywords: публикации ученых;математические модели;алгоритмы;программно-технические средства;mathematical models;algorithms;software and hardware
Issue Date: 2017
Publisher: Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева
Citation: Довнар, С. С. Программно-техническое обеспечение распознавания и мониторинга мобильных объектов / С. С. Довнар, Ю. А. Скудняков, Н. Н. Гурский // Труды НГТУ. – 2017. – № 1 (116) . – С. 57 – 62.
Abstract: Предложены к использованию математические модели, разработаны алгоритмы и программно-технические средства для распознавания и мониторинга мобильных объектов с использованием основных принципов и операций компьютерного зрения и нейронных сетей. Программное обеспечение с использованием аппаратуры в ви- де камеры видеонаблюдения (IP-камеры) позволяет следить за перемещениями мобильного объекта.Использование полученных результатов позволяет повысить оперативность и качество распознавания и мониторинга мобильных объектов различного назначения.
Alternative abstract: The proposed mathematical model, developed the algorithms and software and hardware tools for recognition and monitoring of mobile objects using basic concepts and operations of computer vision and neural networks. Software using hardware in the form of surveillance cameras (IP camera) allows you to monitor the movement of mobile object. The obtained results allows to improve the efficiency and quality of recognition and monitoring of mobile objects for various purposes.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12501
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Skudnyakov_Programmno.pdf644.67 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.