| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Аль-Бахдили, Х. К. | - |
| dc.contributor.author | Конопелько, В. К. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-04-15T09:29:40Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T11:46:35Z | - |
| dc.date.available | 2017-04-15T09:29:40Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-18T11:46:35Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Аль-Бахдили, Х. К. Кодирование длин серий пикселей изображений с предварительной рекурсивной перестановкой / Х. К. Аль-Бахдили, В. К. Конопелько // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных: материалы международного научно- технического семинара. В 2 ч. Ч. 2 (Минск, апрель – декабрь 2016 г.). – Минск: БГУИР, 2017. – С. 11 – 16. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12619 | - |
| dc.description.abstract | Исследовано влияние рекурсивной перестановки пикселей изображения на результат его
сжатия без потерь с помощью вероятностного кодирования длин серий. Показано, что
наибольшее повышение коэффициента сжатия обеспечивает перестановка пикселей по закону Гильберта. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | кодирование длин серий | ru_RU |
| dc.subject | сжатие изображений | ru_RU |
| dc.subject | рекурсивная перестановка | ru_RU |
| dc.subject | run length encoding | ru_RU |
| dc.subject | image compression | ru_RU |
| dc.subject | recursive permutation | ru_RU |
| dc.title | Кодирование длин серий пикселей изображений с предварительной рекурсивной перестановкой | ru_RU |
| dc.title.alternative | Run length encoding pixels of images with recursive permutation | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | New modified RLE algorithm with recursive scans order to study the effect of permutation of pix-
els on the result of image lossless compression using a probability-length coding is explored. The
results showed that the Hilbert permutation was the best and achieved the greatest compression ratio. | - |
| Appears in Collections: | Телекоммуникации 2016
|
