Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12930
Title: Текстурная сегментация изображений на основе геометрической классификации и оценки плотности контурных элементов
Other Titles: Texture image segmentation based on geometric classification and assessment density of contour elements
Authors: Альзаки, Х. М.
Цветков, В. Ю.
Keywords: доклады БГУИР;текстурная сегментация изображений;классификация контурных элементов;оценка плотности контурных элементов;textural image segmentation;classification contour elements;assessment density of contour elements
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Альзаки, Х. М. Текстурная сегментация изображений на основе геометрической классификации и оценки плотности контурных элементов / Х. М. Альзаки, В. Ю. Цветков // Доклады БГУИР. - 2017. - № 3 (105). - С. 93 - 99.
Abstract: Предложен метод текстурной сегментации изображений на основе геометрической классификации и оценки плотности контурных элементов, обеспечивающий в сравнении с методом на основе энергетических карт уменьшение ошибки локализации текстурных областей за счет учета геометрических характеристик образующих их элементов.
Alternative abstract: A method of texture image segmentation based on geometric classification and assessment density of contour elements. The proposed method in comparison with the method based on energy maps, providing a reduction in the error of localization of textural regions by taking into account the geometric characteristics of the elements.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12930
Appears in Collections:№3 (105)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Alzaki_Teksturnaya.PDF776.36 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.