Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13009
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБелов, А. В.-
dc.date.accessioned2017-05-29T11:48:01Z-
dc.date.accessioned2017-07-17T12:16:32Z-
dc.date.available2017-05-29T11:48:01Z-
dc.date.available2017-07-17T12:16:32Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationБелов, А. В. Ключевые особенности анализа данных профессиональных социальных сетей / А. В. Белов // Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 2–6 мая 2017 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2017. – С. 17–18.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13009-
dc.description.abstractЦелью настоящего исследования явилось выделение ряда ключевых особенностей в работе с социальными сетями профессиональной направленности, такими как LinkedIn, Github и Facebook. Следует заметить, что, формально, сервис для хранения и совместной работы над программными проектами Github не является социальной сетью. Однако реализованная функциональность позволяет отнести его к категории социальных сетей и данный вопрос уже неоднократно обсуждался.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectсоциальные сетиru_RU
dc.subjectустановление рабочих отношенийru_RU
dc.titleКлючевые особенности анализа данных профессиональных социальных сетейru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2017)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Belov_Klyuchevyye.PDF523.24 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.