| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Жабинский, С. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-05-31T08:38:47Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-17T12:16:29Z | - |
| dc.date.available | 2017-05-31T08:38:47Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-17T12:16:29Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Жабинский, С. В. Использование Apache Spark и OpenCL для распределённых кластерных вычислений / С. В. Жабинский // Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 2–6 мая 2017 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2017. – С. 26–27. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13063 | - |
| dc.description.abstract | В условиях увеличивающегося объѐма данных, накапливающегося в современных хранилищах,
увеличивается и потребность в их эффективной обработке. В настоящее время для обработки больших
объѐмов данных как правило используют технологии из инфраструктуры Hadoop: HDFS, Hive, Cassandra,
MapReduce, Spark и другие. В настоящей работе приводятся результаты исследования совместного
использования Apache Spark и платформы для параллельных вычислений OpenCL. Данная связка позволяет
более эффективно использовать ресурсы каждого вычислительного узла. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | обработка данных | ru_RU |
| dc.subject | кластерные вычисления | ru_RU |
| dc.title | Использование Apache Spark и OpenCL для распределённых кластерных вычислений | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2017)
|
