| Title: | Модель Skip-Gram технологии word2vec |
| Authors: | Давыдовский, С. В. |
| Keywords: | материалы конференций;нейронные сети;контекстное слово |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Давыдовский, С. В. Модель Skip-Gram технологии word2vec / С. В. Давыдовский // Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 2–6 мая 2017 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2017. – С. 192–193. |
| Abstract: | Технология word2vec с момента своего появления в 2013 году обрела большую популярность среди
исследователей в области машинного обучения. Векторные представления слов, получаемые с помощью word2vec,
нашли широкое применение в различных областях обработки естественного языка. Такое распространение обусловлено
тем, что векторы word2vec довольно точно передают семантические значения слов. В данной работе рассматривается
принцип работы одной из моделей word2vec – Skip-Gram. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13101 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2017)
|
