Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13111
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКозак, А. В.-
dc.date.accessioned2017-06-05T12:44:30Z-
dc.date.accessioned2017-07-17T12:16:24Z-
dc.date.available2017-06-05T12:44:30Z-
dc.date.available2017-07-17T12:16:24Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationКозак, А. В. Обработка естественного языка. Задача тематического моделирования / А. В. Козак // Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 2–6 мая 2017 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2017. – С. 172–173.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13111-
dc.description.abstractОбработка естественного языка (NaturalLanguageProcessing, NLP) – направление такой области прикладной информатики, как искусственный интеллект, и математической лингвистики, изучающее проблемы компьютерного анализа и синтеза естественных языков. На сегодняшний день именно это направление, наряду с компьютерным зрением, набирает все больший интерес у специалистов в области анализа данных (DataScientists). Основная цель NLP – научить компьютер (ВС) понимать ―человеческий‖ язык. NLP решает множество прикладных задач: машинный перевод, стемминг и другие. Мы же остановимся на задаче тематического моделирования.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectискусственный интеллектru_RU
dc.subjectобработка естественного языкаru_RU
dc.titleОбработка естественного языка. Задача тематического моделированияru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2017)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kozak_Obrabotka.PDF790.71 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.