Применение каскада нейронных сетей для быстрого трекинга объектов в видеопотоке

Abstract

В настоящее время задачи, связанные с трекингом объектов, становятся актуальнее с каждым днем. В частности, подобные задачи возникают при реализации идеи ―умного‖ магазина, в котором система должна анализировать поведение клиентов в помещении, строить карты перемещения клиентов и при выходе из магазина автоматически формировать счет. При решении подобной задачи можно столкнуться с проблемой классификации объектов на изображении,с проблемой определния местоположения объекта на изображенни и с проблемой идентификации клиентов. Задача такого типа может быть разделена на составные части и решена комлексом методов.