| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Вашкевич, Г. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-06-09T09:50:36Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-17T12:16:36Z | - |
| dc.date.available | 2017-06-09T09:50:36Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-17T12:16:36Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Вашкевич, Г. С. Обучение и анализ работы свёрточной нейронной сети для распознавания выражений лица / Г. С. Вашкевич // Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 2–6 мая 2017 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2017. – С. 228–229. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13248 | - |
| dc.description.abstract | Свѐрточные нейронные сети широко применяются в задачах распознавания образов. В данной работе
рассматривается их применение к задаче распознавания выражений человеческого лица. При этом
современные методы визуализации работы свѐрточных нейронных сетей позволяют оценить качество
обучения сети, а также определить, какие регионы изображения и в какой степени влияют на результат работы
сети. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | распознавание изображений | ru_RU |
| dc.title | Обучение и анализ работы свёрточной нейронной сети для распознавания выражений лица | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2017)
|
