Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1751
Title: Адаптивная вейвлет-сегментация изображений на основе иерархического выращивания областей
Other Titles: Adaptive wavelet-segmentation of images based on hierarchical region growing
Authors: Аль-Джубури, Т. М. С.
Конопелько, В. К.
Цветков, В. Ю.
Keywords: доклады БГУИР
сегментация изображений
вейвлет-декомпозиция
Issue Date: 2011
Publisher: БГУИР
Citation: Аль-Джубури, Т. М. С. Адаптивная вейвлет-сегментация изображений на основе иерархического выращивания областей / Т. М. С. Аль-Джубури, В. К. Конопелько, В. Ю. Цветков // Доклады БГУИР. - 2011. - № 2 (56). - С. 102 - 108.
Abstract: Предложен метод адаптивной сегментации полутоновых изображений в области многоуровневого вейвлет-преобразования, основанный на иерархическом выращивании областей, сегментированных на верхнем уровне вейвлет-декомпозиции. Суть метода состоит в использовании сегментов, выделенных на низкочастотном вейвлет-образе верхнего уровня, в качестве опорных областей и их выращивании за счет проецирования на сегментированные низкочастотные вейвлет-образы нижних уровней. Метод обеспечивает адаптацию результатов сегментации к особенностям психовизуального восприятия и структуре изображения за счет вейвлет-декомпозиции на основе биортогональных вейвлетов 9.7, имеющих наибольшее пространственно-частотное разрешение, и автоматического выделения опорных областей для выращивания на низкочастотном вейвлет-образе верхнего уровня. Показано, что адаптивная вейвлет-сегментация устойчива к изменению контраста и яркости изображения.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1751
Appears in Collections:№2 (56)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
AlDzhuburi_Adaptivnaya.PDF742,25 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.