https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1751| Title: | Адаптивная вейвлет-сегментация изображений на основе иерархического выращивания областей |
| Other Titles: | Adaptive wavelet-segmentation of images based on hierarchical region growing |
| Authors: | Аль-Джубури, Т. М. С. Конопелько, В. К. Цветков, В. Ю. |
| Keywords: | доклады БГУИР;сегментация изображений;вейвлет-декомпозиция |
| Issue Date: | 2011 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Аль-Джубури, Т. М. С. Адаптивная вейвлет-сегментация изображений на основе иерархического выращивания областей = Adaptive wavelet-segmentation of images based on hierarchical region growing / Т. М. С. Аль-Джубури, В. К. Конопелько, В. Ю. Цветков // Доклады БГУИР. – 2011. – № 2 (56). – С. 102–108. |
| Abstract: | Предложен метод адаптивной сегментации полутоновых изображений в области многоуровневого вейвлет-преобразования, основанный на иерархическом выращивании областей, сегментированных на верхнем уровне вейвлет-декомпозиции. Суть метода состоит в использовании сегментов, выделенных на низкочастотном вейвлет-образе верхнего уровня, в качестве опорных областей и их выращивании за счет проецирования на сегментированные низкочастотные вейвлет-образы нижних уровней. Метод обеспечивает адаптацию результатов сегментации к особенностям психовизуального восприятия и структуре изображения за счет вейвлет-декомпозиции на основе биортогональных вейвлетов 9.7, имеющих наибольшее пространственно-частотное разрешение, и автоматического выделения опорных областей для выращивания на низкочастотном вейвлет-образе верхнего уровня. Показано, что адаптивная вейвлет-сегментация устойчива к изменению контраста и яркости изображения. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1751 |
| Appears in Collections: | №2 (56) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| AlDzhuburi_Adaptivnaya.PDF | 742.25 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.